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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡主要用于 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡有哪些應用

發(fā)布： Python培訓 發(fā)布時間：2023-06-02 17:44:09

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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡主要用于圖像識別、物體識別、情感識別、計算機視覺、自然語言處理、物理學和遙感科學等領域。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡長期以來是圖像識別領域的核心算法之一，并在學習數(shù)據(jù)充足時有穩(wěn)定的表現(xiàn)。對于一般的大規(guī)模圖像分類問題，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡可用于構建階層分類器，也可以在精細分類識別中用于提取圖像的判別特征以供其它分類器進行學習。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡可以通過三類方法進行物體識別：滑動窗口、選擇性搜索和YOLO。

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉運動模糊判斷設計的FFDNet人臉模糊判斷網(wǎng)絡，提高了人臉識別或表情識別的準確率。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)最開始是用于計算機視覺中，然而現(xiàn)在也被廣泛用于自然語言處理中，而且有著不亞于RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡)的性能。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡常被用于物理學研究。在高能物理學中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡被用于粒子對撞機輸出的噴流圖的分析和特征學習。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在遙感科學，尤其是衛(wèi)星遙感中有得到應用，主要是在解析遙感圖像的幾何、紋理和空間分布特征時，有計算效率和分類準確度方面的優(yōu)勢。

其它答案
冰闊落 2020-06-22 18:56:36

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡已應用于圖像識別、語音識別、自然語言處理、視頻分析、游戲AI等多個領域，成為計算機視覺、人工智能研究的重要工具之一。


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